Intelligence artificielle agentique : quelle utilité réelle ?
L’IA agentique désigne des agents capables de planifier, agir et se corriger pour atteindre un objectif avec peu de supervision. Concrètement, elle combine raisonnement, mémoire, et tool-use (appel d’outils/API) pour exécuter des tâches multi-étapes.
Utilité réelle pour l’e-commerce & mobile :
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Service client : un agent analyse la demande, consulte la FAQ, l’historique de commandes, rédige une réponse et escalade si besoin.
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Relance panier : l’agent détecte l’abandon, choisit le canal (e-mail/WhatsApp), propose un bundle (ex. coque + protection d’écran), mesure la conversion.
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Catalogue & SEO : génération de fiches produits, balises méta, alt-text, JSON-LD, contrôle qualité, puis publication sous validation.
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Prix & promos : ajustement de règles tarifaires selon stock, marge, saisonnalité, avec garde-fous.
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Fraude & sécurité : détection de signaux faibles (retours abusifs, phishing), application de workflows sûrs.
Limites : risque d’hallucinations, gouvernance (journalisation/permissions), RGPD (données personnelles), coûts si mal optimisé.
Bonnes pratiques : commencer par un cas, fixer des KPI (taux de conversion, CSAT, temps gagné), imposer la validation humaine sur les actions sensibles, et itérer.
